Вопрос № 60433 - Эконометрика
Маркетинговой фирмой собраны данные, представленные в таблице и отражающие зависимость спроса от цены на некоторый товар.
Характеристиками оценки качества нелинейной модели регрессии являются индексы …
Характеристиками оценки качества нелинейной модели регрессии являются индексы …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 11 Декабрь 2015 в 19:25
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 11 Декабрь 2015 в 19:25
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 11 Декабрь 2015 в 19:25
Похожие вопросы
Маркетинговой фирмой собраны данные, представленные в таблице и отражающие зависимость спроса от цены на некоторый товар.
Характеристиками оценки качества нелинейной модели регрессии являются индексы …
Характеристиками оценки качества нелинейной модели регрессии являются индексы …
мультиколлинеарности
регрессии
корреляции
детерминации
Маркетинговой фирмой собраны данные, представленные в таблице и отражающие зависимость спроса от цены на некоторый товар.
Характеристиками оценки качества нелинейной модели регрессии являются индексы …
Характеристиками оценки качества нелинейной модели регрессии являются индексы …
мультиколлинеарности
регрессии
корреляции
детерминации
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Стабильность дисперсии случайных отклонений эконометрической модели при изменении значений факторного признака свидетельствует о … остатков
мультиколлинеарности
гетероскедастичности
автокорреляции
гомоскедастичности
Системой эконометрических уравнений, описывающей ту или иную экономическую ситуацию, не является система _________ уравнений.
одновременных
независимых
рекурсивных
нормальных
Рассматриваются четыре парных линейных регрессионных модели. Известны коэффициенты корреляции, характеризующие для каждой модели связь результата с фактором: для первой 
, для второй 
, для третьей 
, для четвёртой 
. Укажите модель наиболее адекватно описывающую соответствующие выборочные данные …
, для второй , для третьей , для четвёртой . Укажите модель наиболее адекватно описывающую соответствующие выборочные данные …
вторая
первая
четвёртая
третья
Параметры регрессии, выраженной внутренне линейной функцией, нелинейной относительно параметров, после линеаризации можно оценить при помощи _______ метода наименьших квадратов.
двухшагового
косвенного
трехшагового
обычного