Ответы » Эконометрика (5041 вопросов)

Вопрос № 579484 - Эконометрика

Укажите верные утверждения по поводу модели :
Варианты ответов
  • линеаризуется в линейную модель парной регрессии заменой
  • невозможно линеаризовать
  • относится к классу нелинейных моделей
  • линеаризуется в линейную модель парной регрессии  заменой
Тип вопроса: Несколько правильных вариантов
Правильный ответ
Ответ на этот вопрос уже получили: 2 раз(а)
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44

Похожие вопросы

Вопрос № 719525

Укажите верные утверждения по поводу модели :
относится к типу нелинейных моделей линейных по параметрам
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду)
оценки параметров регрессии нельзя определить с помощью МНК

Вопрос № 579481

Укажите верные утверждения по поводу модели :
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду)
линеаризуется в линейную модель множественной регрессии
относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду)
линеаризуется в линейную модель парной регрессии

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 579485

Укажите верные утверждения по поводу модели :
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных
невозможно линеаризовать
относится к классу моделей нелинейных по параметрам
относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду)

Вопрос № 579486

Укажите верные утверждения по поводу модели :
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
оценки параметров модели можно получить только с помощью итерационных процедур
сводится к множественной линейной регрессии относительно логарифмов исходных переменных
относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду)

Вопрос № 579487

Укажите условия, необходимые для использования МНК для оценки параметров нелинейных уравнений регрессии.
модель должна быть внутренне нелинейной
случайные отклонения должны быть линеаризованной модели не должны удовлетворять предпосылкам МНК
модель должна быть линейной по параметрам или внутренне линейной
случайные отклонения линеаризованной модели должны удовлетворять предпосылкам МНК

Вопрос № 579488

Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии .
выполняется замена переменной X2 на Z
задается спецификация модели в виде  , где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств:
А еще можно заказать:
Лабораторные от 200 руб Контрольные от 200 руб Курсовые от 500 руб Дипломные от 3000 руб Отчет по практике от 500 руб