Вопрос № 877020 - Эконометрика
Самым коротким интервалом изменения коэффициента корреляции для уравнения парной линейной регрессии 
является …
является …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:31
Похожие вопросы
Самым коротким интервалом изменения показателя множественной корреляции для уравнения множественной линейной регрессии 
, если известны парные коэффициенты корреляции 
, 
является интервал …
, если известны парные коэффициенты корреляции , является интервал …
[-1; 1]
[0,6; 0,7]
[0; 1]
[0,7; 1]
Известно, что в уравнении множественной линейной регрессии 
все коэффициенты регрессии значимы. Известны также значения коэффициентов парной корреляции 
и 
. Самым коротким отрезком, содержащим коэффициент множественной корреляции 
является отрезок …
все коэффициенты регрессии значимы. Известны также значения коэффициентов парной корреляции и . Самым коротким отрезком, содержащим коэффициент множественной корреляции является отрезок …
[0,6; 1]
[0; 1]
[0,6; 0,7]
[0,7; 1]
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Самым коротким интервалом изменения показателя множественной корреляции для уравнения множественной линейной регрессии , если известны парные коэффициенты корреляции , является интервал …
, если известны парные коэффициенты корреляции , является интервал …
[-1; 1]
[0,6; 0,7]
[0; 1]
[0,7; 1]
Для регрессионной модели вида 
, где 
рассчитаны дисперсии: 
; 
; 
. Тогда величина коэффициента детерминации рассчитывается по формуле …
, где рассчитаны дисперсии: ; ; . Тогда величина коэффициента детерминации рассчитывается по формуле … 
Для регрессионной модели вида 
, где 
рассчитаны дисперсии: 
; 
; 
. Тогда величина 
характеризует долю …
, где рассчитаны дисперсии: ; ; . Тогда величина характеризует долю …
коэффициента корреляции
объясненной дисперсии
коэффициента детерминации
остаточной дисперсии
Если общая сумма квадратов отклонений 
, и остаточная сумма квадратов отклонений 
, то сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией, равна …
, и остаточная сумма квадратов отклонений , то сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией, равна …
4
0,25
150
90