Вопрос № 1026178 - Эконометрика
Для регрессионной модели вида 
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами 
. Выведены две линии регрессии (две модели) с указанием значения коэффициента детерминации для каждой.
Более высоким качеством подбора уравнения регрессии обладает модель ____, так как уравнением объяснено ____ дисперсии зависимой переменной.
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами . Выведены две линии регрессии (две модели) с указанием значения коэффициента детерминации для каждой.Более высоким качеством подбора уравнения регрессии обладает модель ____, так как уравнением объяснено ____ дисперсии зависимой переменной.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
Похожие вопросы
Для регрессионной модели вида 
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами 
. Выведены две линии регрессии (две модели) с указанием значения коэффициента детерминации для каждой.
Более высоким качеством подбора уравнения регрессии обладает модель ____, так как уравнением объяснено ____ дисперсии зависимой переменной.
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами . Выведены две линии регрессии (две модели) с указанием значения коэффициента детерминации для каждой.Более высоким качеством подбора уравнения регрессии обладает модель ____, так как уравнением объяснено ____ дисперсии зависимой переменной.
(2); 26,6%
(1); 47,7%
(1); 52,3%
(2); 73,4%
Для регрессионной модели вида 
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами 
. Выведены две линии регрессии (две модели) с указанием значения коэффициента детерминации для каждой.
Более высоким качеством подбора уравнения регрессии обладает модель ____, так как уравнением объяснено ____ дисперсии зависимой переменной.
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами . Выведены две линии регрессии (две модели) с указанием значения коэффициента детерминации для каждой.Более высоким качеством подбора уравнения регрессии обладает модель ____, так как уравнением объяснено ____ дисперсии зависимой переменной.
(2); 26,6%
(1); 47,7%
(1); 52,3%
(2); 73,4%
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации 
(см. рис.). Следовательно, построенным уравнением объяснено ______ дисперсии зависимой переменной.
(см. рис.). Следовательно, построенным уравнением объяснено ______ дисперсии зависимой переменной.
(1 – 0,065)%
65%
0,065%
6,5%
Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации 
. Тогда долю остаточной дисперсии зависимой переменной характеризует величина …
. Тогда долю остаточной дисперсии зависимой переменной характеризует величина … 
Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации 
(см. рис.).
На остаточную дисперсию зависимой переменной приходится _____ общей дисперсии зависимой переменной.
(см. рис.).На остаточную дисперсию зависимой переменной приходится _____ общей дисперсии зависимой переменной.
0,169 %
83,1 %
0,831 %
16,9 %
Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации 
(см. рис.).
На дисперсию зависимой переменной, объясненную построенным уравнением приходится ________ общей дисперсии зависимой переменной.
(см. рис.).На дисперсию зависимой переменной, объясненную построенным уравнением приходится ________ общей дисперсии зависимой переменной.
16,9 %
0,831 %
0,169 %
83,1 %