Вопрос № 128659 - Эконометрика
В классической модели парной линейной регрессии 
...
... 
– детерминированная величина, 
– случайные величины
– детерминированная величина, 
– случайные величины
, 
– детерминированные величины, 
– случайная величина
– детерминированная величина, 
– случайные величины
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 26 Октябрь 2016 в 08:37
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 26 Октябрь 2016 в 08:37
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 26 Октябрь 2016 в 08:37
Похожие вопросы
В классической модели парной линейной регрессии 
...
... 
– детерминированная величина, 
– случайные величины 
, 
– детерминированные величины, 
– случайная величина 
– детерминированная величина, 
– случайные величины 
– детерминированная величина, 
– случайные величины
Пусть истинной моделью является 
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной 
. Но другая переменная 
выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь 
, где 
и 
являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию 
, то
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной . Но другая переменная выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь , где и являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию , то
некоторые из оценок коэффициентов b2 и b3 могут стать незначимыми
оценки b2 и b3 изменятся по сравнению с регрессией с использованием 
все оценки коэффициентов b2 и b3 станут незначимыми
оценки b2 и b3 будут такими же, как и при построении регрессии с использованием 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Обобщенный метод наименьших квадратов применяется в случае…
мультиколлинеарности факторов
фиктивных переменных
автокорреляции переменных
автокорреляции ошибок
Динамика показателя среднедушевого денежного дохода населения России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.
Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.
1. Коэффициент автокорреляции первого порядка
2. Коэффициент автокорреляции второго порядка
3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка
Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.
1. Коэффициент автокорреляции первого порядка
2. Коэффициент автокорреляции второго порядка
3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка
0,998733
0,999097
0,998123
0,998261
По обследованию 12 случайно выбранных семей характеристики показателей накоплений, дохода и имущества представлены в таблице.
Построена матрица парных коэффициентов корреляции
Свободный член уравнения в естественной форме равен … (Полученный ответ округлите до сотых.)
Построена матрица парных коэффициентов корреляции
Свободный член уравнения в естественной форме равен … (Полученный ответ округлите до сотых.)
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество наблюдений, по которым построено уравнение регрессии, может быть найдено, как сумма единицы и чисел, определенных на пересечении …
столбца"df" и строк "Регрессия" и "Итого"
столбца"MS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца"SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца"df" и строк "Регрессия" и "Остаток"