Вопрос № 112637 - Эконометрика
Пусть истинной моделью является 
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной 
. Но другая переменная 
выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь 
, где 
и 
являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию 
, то
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной . Но другая переменная выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь , где и являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию , то
Варианты ответов
- некоторые из оценок коэффициентов b2 и b3 могут стать незначимыми
-
оценки b2 и b3 будут такими же, как и при построении регрессии с использованием
-
оценки b2 и b3 изменятся по сравнению с регрессией с использованием
- все оценки коэффициентов b2 и b3 станут незначимыми
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 02 Июнь 2016 в 07:56
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 02 Июнь 2016 в 07:57
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 02 Июнь 2016 в 07:57
Похожие вопросы
Диаграмма рассеивания между некоторыми переменными 
и 
имеет вид:
Тогда зависимость между переменными
и 
…
и имеет вид:Тогда зависимость между переменными
и …
близка к квадратичной 
, 
,
близка к квадратичной 
, 
,
близка к линейной 
, 
,
близка к линейной 
, 
,
Пусть истинной моделью является 
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной 
. Но другая переменная 
выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь 
, где 
и 
являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию 
, то
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной . Но другая переменная выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь , где и являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию , то
все оценки коэффициентов b2 и b3 станут незначимыми
оценки b2 и b3 изменятся по сравнению с регрессией с использованием 
некоторые из оценок коэффициентов b2 и b3 могут стать незначимыми
оценки b2 и b3 будут такими же, как и при построении регрессии с использованием 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
В исходное уравнение регрессии 
добавляются факторы 
,
, 
. При этом 
; 
; 
. Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение.
добавляются факторы ,, . При этом ; ; . Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение. 
и 
и 
Если коэффициент регрессии является несущественным, то для него выполняется условие …
существенность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
отличие от нуля этого коэффициента регрессии
статистическая значимость построенного уравнения
равенство нулю этого коэффициента регрессии и несущественность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
В исходное уравнение регрессии 
добавляются факторы 
,
, 
. При этом 
; 
; 
. Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение.
добавляются факторы ,, . При этом ; ; . Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение.
только 
только 
только 
и 
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей суммы квадратов можно определить, как …
число на пересечении строки "Регрессия" и столбца "SS"
разность чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Итого" и "Остаток"
число на пересечении строки "Итого" и столбца "SS"
сумму чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"