Вопрос № 849891 - Эконометрика
Установите соответствие между названием модели и видом ее уравнения:
1. Гиперболическая модель
2. Параболическая модель третьего порядка
3. Многофакторная
4. Линейная
1. Гиперболическая модель
2. Параболическая модель третьего порядка
3. Многофакторная
4. Линейная
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 15:19
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:19
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:19
Похожие вопросы
Установите соответствие между названием модели и видом ее уравнения:
1. гипербола
2. парабола третьего порядка
3. многофакторная
4. линейная
1. гипербола
2. парабола третьего порядка
3. многофакторная
4. линейная
Установите соответствие между названием модели и видом ее уравнения:
1. гипербола
2. парабола третьего порядка
3. многофакторная
4. линейная
1. гипербола
2. парабола третьего порядка
3. многофакторная
4. линейная
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Примерами уравнений регрессии, нелинейных относительно объясняющих переменных, но линейных по оцениваемым параметрам, являются…
Основные характеристики строго стационарного временного ряда 
– его средняя величина и дисперсия …
– его средняя величина и дисперсия …
зависят от t
зависят от величины 
, где 
– «сдвиг по времени»
, где – «сдвиг по времени»
меняются при изменении начала отсчета времени t
не зависят от t
Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 6 объектам наблюдения:
Известно, что коэффициент регрессии равен 3,25. Если известно, что новое значение регрессора равно 13, а ошибка модели для нового объекта наблюдения (–0,5), значение показателя y для нового объекта наблюдения составит …
Известно, что коэффициент регрессии равен 3,25. Если известно, что новое значение регрессора равно 13, а ошибка модели для нового объекта наблюдения (–0,5), значение показателя y для нового объекта наблюдения составит …
Исследуется линейная зависимость показателя y от регрессора x. Имеется таблица данных по 8 объектам наблюдения:
Известно, что коэффициент регрессии равен 1,15. Если известно, что новое значение регрессора равно 55, а ошибка модели для нового объекта наблюдения 4, значение показателя y для нового объекта наблюдения составит _____ . Ответ округлите до целого числа.
Известно, что коэффициент регрессии равен 1,15. Если известно, что новое значение регрессора равно 55, а ошибка модели для нового объекта наблюдения 4, значение показателя y для нового объекта наблюдения составит _____ . Ответ округлите до целого числа.