Вопрос № 46151 - Эконометрика
Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y':
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 28 Ноябрь 2015 в 16:36
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 28 Ноябрь 2015 в 16:36
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 28 Ноябрь 2015 в 16:36
Похожие вопросы
Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y':
имеет место гомоскедастичность остатков
нарушена предпосылка МНК о равенстве нулю математического ожидания случайных отклонений
имеет место гетероскедастичность остатков
нарушена предпосылка МНК о равенстве дисперсий случайных отклонений
Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков e от теоретических значений зависимой переменной y':
нарушена предпосылка МНК о равенстве нулю математического ожидания случайных отклонений
модель содержит циклическую компоненту
имеет место гетероскедастичность остатков
нарушена предпосылка МНК о постоянстве дисперсий случайных отклонений
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для линейного уравнения множественной регрессии проблема спецификации модели связана с ...
переходом к стандартизации переменных
анализом качества уравнения регрессии
расчетом оценок параметров регрессии
с отбором факторов, включаемых в модель
Предпосылками МНК являются:
случайные отклонения коррелируют друг с другом
математическое ожидание случайного отклонения равно 0 для всех наблюдений
дисперсия случайных отклонений постоянна для всех наблюдений
случайные отклонения являются независимыми друг от друга
Пусть 
– значения временного ряда, 
- тренд-циклическая компонента этого ряда, 
– сезонная компонента, 
– случайная компонента. Тогда общий вид мультипликативной модели временного ряда можно представить как …
– значения временного ряда, - тренд-циклическая компонента этого ряда, – сезонная компонента, – случайная компонента. Тогда общий вид мультипликативной модели временного ряда можно представить как … 
Отбрасывание значимой переменной в уравнении множественной регрессии является ошибкой ...
верификации
линеаризации
параметризации
идентификации
спецификации