Вопрос № 335098 - Эконометрика
В классической модели парной линейной регрессии 
...
... 
– детерминированная величина, 
– случайные величины
– детерминированная величина, 
– случайные величины
, 
– детерминированные величины, 
– случайная величина
– детерминированная величина, 
– случайные величины
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
Похожие вопросы
Для классической модели парной линейной регрессии 
оценки коэффициентов регрессии ...
оценки коэффициентов регрессии ...
являются случайными величинами
являются детерминированными величинами
имеют тот же характер, что и величина 
могут быть представлены в виде суммы случайной и неслучайной составляющей
Для классической модели парной линейной регрессии 
оценки коэффициентов регрессии ...
оценки коэффициентов регрессии ...
являются случайными величинами
имеют тот же характер, что и величина 
являются детерминированными величинами
могут быть представлены в виде суммы случайной и неслучайной составляющей
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для классической модели парной линейной регрессии 
оценки коэффициентов регрессии ...
оценки коэффициентов регрессии ...
являются детерминированными величинами
являются стохастическими величинами
имеют тот же характер, что и величина 
могут быть представлены в виде суммы случайной и неслучайной составляющей
По мнению Просветова Г.И., для обеспечения статистической надежности оценок параметров множественной линейной регрессионной модели 
требуется, чтобы число наблюдений 
удовлетворяло требованию ...
требуется, чтобы число наблюдений удовлетворяло требованию ... 
По мнению Елисеевой И.И., число наблюдений при оценке параметров множественной регрессии должно быть больше числа факторных переменных ...
на единицу
на величину стандартной ошибки регрессии
в 2-3 раза
в 6-7 раз
Для множественной регрессии спецификация модели связана с ...
определением параметров регрессии
переходом к стандартизации переменных
анализом качества уравнения регрессии
выбором вида функциональной зависимости и с отбором факторов, включаемых в модель