Вопрос № 106404 - Эконометрика
Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U + b2·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными переменными Y, X, Z и новыми переменными W, U, V линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 11 Май 2016 в 22:03
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 11 Май 2016 в 22:03
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 11 Май 2016 в 22:03
Похожие вопросы
Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U + b2·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными параметрами a, b, c и параметрами b0 , b1, b2 линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b0 + b1·U + b2·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными переменными Y, X, Z и новыми переменными W, U, V линеаризованной модели.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Возможность перехода от точечного оценивания параметра классической линейной регрессии к интервальному обеспечивается таким статистическим свойством оценок как ...
состоятельность
смещенность
несмещенность
эффективность
Для стационарного временного ряда y1, у2, … yt, …, yn типа «белый шум» математическое ожидание E(yt) равно …
1
0
При выполнении предпосылок метода наименьших квадратов (МНК) оценки параметров регрессионной модели, рассчитанные с помощью МНК, обладают свойствами …
несостоятельности, смещенности и эффективности
состоятельности, смещенности и эффективности
состоятельности, смещенности и неэффективности
состоятельности, несмещенности и эффективности
При методе наименьших квадратов параметры уравнения парной линейной регрессии 
определяются из условия ______ остатков 
.
определяются из условия ______ остатков .
равенства нулю
минимизации модулей
равенства нулю суммы квадратов
минимизации суммы квадратов