Ответы » Эконометрика (5041 вопросов)

Вопрос № 335118 - Эконометрика

Оценки параметров регрессии ненадежны, имеют большие стандартные ошибки и меняются с изменением объема наблюдений, не только по величине, но и по знаку. Это характерно для линейной модели множественной регрессии ...
Варианты ответов
  • гетероскедастичности остатков этой модели
  • при неслучайном характере результирующей переменной
  • при наличии в ней мультиколлинеарных факторов
  • автокорреляции остатков этой модели
Тип вопроса: Вопрос с одним правильными вариантом
Правильный ответ
Ответ на этот вопрос уже получили: 120 раз(а)
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44

Похожие вопросы

Вопрос № 718313

Оценки параметров регрессии ненадежны, имеют большие стандартные ошибки и меняются с изменением объема наблюдений, не только по величине, но и по знаку. Это характерно для линейной модели множественной регрессии с ...
автокоррелированными остатками
существенными факторами
гомоскедастичными остатками
мультиколлинеарными факторами

Вопрос № 906974

Для расчета параметров модели множественной линейной регрессии  требуется минимум _______ наблюдений.
6–7
8–10
18–21
12–14

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 335119

Для обоснования целесообразности включения в линейную модель множественной регрессии дополнительного фактора требуется зафиксировать ______ коэффициента множественной детерминации.
неизменность
убывание
периодические колебания
возрастание

Вопрос № 335121

Факторы множественной линейной регрессионной зависимости не коррелируют между собой, тогда определитель матрицы парных коэффициентов корреляции равен по модулю
0
-1
0,7
1

Вопрос № 335122

Мультиколлинеарность (коллинеарность) может проявляться в ______ форме.
линейной и нелинейной
парной и множественной
степенной и показательной
функциональной или стохастической

Вопрос № 335123

При наличии коллинеарности для двух объясняющих переменных одну исключают из рассмотрения – ту, которая имеет ...
больший коэффициент корреляции с зависимой переменной
большую абсолютную величину
меньшую абсолютную величину
меньший коэффициент корреляции с результирующей переменной
А еще можно заказать:
Лабораторные от 200 руб Контрольные от 200 руб Курсовые от 500 руб Дипломные от 3000 руб Отчет по практике от 500 руб