Вопрос № 907073 - Эконометрика

Для регрессионной модели  выявлено, что остатки являются гетероскедастичными, при этом дисперсия остатков находится в зависимости от значения фактора с коэффициентом пропорциональности Кi, то есть  Тогда для исключения гетероскедастичности следует оценивать параметры уравнения …

Проводится оценка параметров линейной модели парной регрессии . Было выявлено, что остатки модели  являются гетероскедастичными и дисперсия остатков  пропорциональна величине (, где  – постоянная дисперсия). Оценку параметров предложено провести с помощью обобщенного метода наименьших квадратов, тогда преобразование исходных переменных модели  будет иметь вид …

Если для модели параметров с гетероскедастичными остатками ui необходимо оценить параметры модели вида  следовательно была выдвинута гипотеза о том что дисперсия остатков модели пропорциональна величине …

При применении обобщенного метода наименьших квадратов для оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками  минимизируется величина остаточной дисперсии S, равная …

Регрессионная модель  с гетероскедастичными остатками  может быть записана в виде _____, где  – гомоскедастичные остатки.

Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x  Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: ,  и  Вычислите коэффициент корреляции  и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.