Вопрос № 55063 - Эконометрика
Имеются данные о стоимости 20 коттеджей в Московской области по Киевскому направлению (по данным 1997 г.).
Установите соответствие между фактором и значением стандартизованного коэффициента регрессии, который находится при данном факторе в стандартизованном уравнении регрессии.
1. Dist
2. House
3. Area
4. Eco
Установите соответствие между фактором и значением стандартизованного коэффициента регрессии, который находится при данном факторе в стандартизованном уравнении регрессии.
1. Dist
2. House
3. Area
4. Eco
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 07 Декабрь 2015 в 13:24
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 07 Декабрь 2015 в 13:24
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 07 Декабрь 2015 в 13:24
Похожие вопросы
Имеются данные о стоимости 20 коттеджей в Московской области по Киевскому направлению (по данным 1997 г.).
Установите соответствие между фактором и значением стандартизованного коэффициента регрессии, который находится при данном факторе в стандартизованном уравнении регрессии.
1. Dist
2. House
3. Area
4. Eco
Установите соответствие между фактором и значением стандартизованного коэффициента регрессии, который находится при данном факторе в стандартизованном уравнении регрессии.
1. Dist
2. House
3. Area
4. Eco
– 0,96364
– 0,374
0,310
0,360
0,252
Имеются данные о стоимости 20 коттеджей в Московской области по Киевскому направлению (по данным 1997 г.).
Установите соответствие между фактором и значением стандартизованного коэффициента регрессии, который находится при данном факторе в стандартизованном уравнении регрессии.
1. Dist
2. House
3. Area
4. Eco
Установите соответствие между фактором и значением стандартизованного коэффициента регрессии, который находится при данном факторе в стандартизованном уравнении регрессии.
1. Dist
2. House
3. Area
4. Eco
– 0,96364
– 0,374
0,310
0,360
0,252
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Установите соответствие между наименованиями элементов уравнения Y=b0+b1X+e и их буквенными обозначениями:
1. параметры регрессии
2. объясняющая переменная
3. объясняемая переменная
4. случайные отклонения
1. параметры регрессии
2. объясняющая переменная
3. объясняемая переменная
4. случайные отклонения
b0, b1
X
Y
e
Для логистической функции 
границей насыщения изучаемого явления является параметр
границей насыщения изучаемого явления является параметр 
Фирма получает прибыль от единицы продукции в размере, зависящем от объемов производства (табл.).
Процедура линеаризации полиномиальных уравнений регрессии представлена …
Процедура линеаризации полиномиальных уравнений регрессии представлена …
получением функции, обратной к исходной модели
логарифмированием
заменой переменных
оцениванием параметров множественной регрессии
К методам устранения мультиколлинеарности факторных переменных относятся:
метод наименьших квадратов
добавление фиктивных переменных
исключение переменных
изменение спецификации модели