Вопрос № 579365 - Эконометрика
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
. Для проверки гипотезы о статистической значимости построенной модели и рассчитанного для нее коэффициента детерминации 
используется критерий …
и оценена регрессия . Для проверки гипотезы о статистической значимости построенной модели и рассчитанного для нее коэффициента детерминации используется критерий …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
. Для проверки гипотезы о статистической значимости построенной модели используется критерий …
и оценена регрессия . Для проверки гипотезы о статистической значимости построенной модели используется критерий …
Дарбина-Уотсона
Уайта
Стьюдента
Фишера
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
. Для проверки гипотезы о статистической значимости построенной модели и рассчитанного для нее коэффициента детерминации 
используется критерий …
и оценена регрессия . Для проверки гипотезы о статистической значимости построенной модели и рассчитанного для нее коэффициента детерминации используется критерий …
Стьюдента
Дарбина-Уотсона
Уайта
Фишера
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
. Для проверки гипотезы о статистической значимости уравнения регрессии в целом и существенности исследуемой связи используется критерий …
и оценена регрессия . Для проверки гипотезы о статистической значимости уравнения регрессии в целом и существенности исследуемой связи используется критерий …
Дарбина-Уотсона
Стьюдента
Чоу
Фишера
В парной линейной регрессии остаточная сумма квадратов равна 100. Число пар наблюдений равно 27. Остаточная дисперсия на одну степень свободы будет равна …
В парной линейной регрессии сумма квадратов остатков равна 60. Остаточная дисперсии на одну степень свободы равна 12, число степеней свободы остаточной дисперсии равно 5. Тогда количество наблюдений равно …
6
4
3
7
Сумма квадратов отклонений, объясненных линейной трехфакторной регрессией равна 24, при числе степеней свободы 3. Остаточная сумма квадратов отклонений равна 0,8, при числе степеней свободы 10.Значение 
-статистики равно
-статистики равно
30
10
0,3
100