Вопрос № 718670 - Эконометрика
Вероятность того, что случайное отклонение в регрессионной модели примет заданное значение, одинакова для всех наблюдений. Сформулировано условие одинакового разброса случайной составляющей, которое выражено в ________ остатков.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Вероятность того, что случайное отклонение в регрессионной модели примет заданное значение, одинакова для всех наблюдений. Сформулировано условие одинакового разброса случайной составляющей, которое выражено в ________ остатков
автокорреляции
детерминированности
гетероседастичности
гомоскедастичности
Для линейной регрессионной модели 
при каждом конкретном наблюдении случайное возмущение может быть различным по величине и по знаку, но не должно быть априорной величины, формирующей изменение разброса значений случайной составляющей. В аналитической форме это утверждение имеет вид ...
при каждом конкретном наблюдении случайное возмущение может быть различным по величине и по знаку, но не должно быть априорной величины, формирующей изменение разброса значений случайной составляющей. В аналитической форме это утверждение имеет вид ... 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для проверки случайного характера остатков регрессионной модели ...
проводится анализ межфакторной корреляции
сравниваются 
-критерии для всех параметров регрессии
-критерии для всех параметров регрессии
сравниваются общий и частные коэффициенты детерминации
строится график зависимости остатков от теоретических значений результативного признака
Автоковариационная матрица случайных отклонений в случае выполнения предпосылок метода наименьших квадратов для множественной регрессионной модели 
имеет вид ...
имеет вид ... 
Одной из предпосылок метода наименьших квадратов является утверждение ...
случайное отклонение представляет собой линейную функцию от факторных переменных
случайное отклонение должно иметь постоянное математическое ожидание, отличное от нуля
регрессионная модель является нелинейной относительно параметров
дисперсия случайного возмущения постоянна для всех наблюдений
Верным утверждением является ...
проблема гетероскедастичности не характерна для перекрестных данных
остатки характеризуется постоянной дисперсией в случае гетероскедастичности
статистические выводы на основе критерия Фишера при гетероскедастичности являются надежными
наличие гетероскедастичности невозможно выявить, пользуясь критерием Дарбина-Уотсона