Вопрос № 165940 - Эконометрика
На рисунке представлена реализация …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 28 Май 2019 в 00:56
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 28 Май 2019 в 00:56
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 28 Май 2019 в 00:56
Похожие вопросы
На рисунке представлена реализация …
процесса, нестационарного по математическому ожиданию
процесса, нестационарного по дисперсии
стационарного процесса
процесса, нестационарного по математическому ожиданию и периодически нестационарного по дисперсии
Пусть 
— стохастических процесс. Пусть для него выполнены следующие условия: 
— постоянство математического ожидания, 
— постоянство дисперсии, 
— автоковариация, зависящая только от величины лага между рассматриваемыми переменными. Тогда данный процесс является …
— стохастических процесс. Пусть для него выполнены следующие условия: — постоянство математического ожидания, — постоянство дисперсии, — автоковариация, зависящая только от величины лага между рассматриваемыми переменными. Тогда данный процесс является …
нестационарным
совместно стационарным
условно стационарным
слабо стационарным или стационарным в узком смысле
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для построения эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии используется таблица статистических данных.
При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида
. Для выборочного i-го наблюдения модель имеет вид 
. При применении метода наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов величины …
При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида
. Для выборочного i-го наблюдения модель имеет вид . При применении метода наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов величины … 
Система эконометрических уравнений вида
относится к классу _______ эконометрических уравнений.
относится к классу _______ эконометрических уравнений.
одновременных
рекурсивных
множественных
независимых
Строится эконометрическая модель уравнения множественной регрессии для зависимости y от пяти факторов х(1), х(2), х(3), х(4), х(5). Получена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная):
Требование отсутствия коллинеарных независимых переменных выполняется в модели …
Требование отсутствия коллинеарных независимых переменных выполняется в модели …
Пусть n – объем выборки, m – количество объясняющих переменных. Дляпроверки статистической значимости коэффициентов регрессии служит статистика
Фишера с n-m степенями свободы
Фишера с числом степеней свободы n и m-1
Стьюдента с числом степеней свободы n и m
Стьюдента с n-m-1 степенями свободы