Оценки параметров регрессии ненадежны, имеют большие стандартные ошибки и меняются с изменением объема наблюдений, не только по величине, но и по знаку. Это характерно для линейной модели множественной регрессии ...
гетероскедастичности остатков этой модели
при неслучайном характере результирующей переменной
автокорреляции остатков этой модели
при наличии в ней мультиколлинеарных факторов