Вопрос № 931192 - Эконометрика
Исходная регрессионная модель имеет вид 
. Преобразование переменных вида 
используется в том случае, если ________ и оценка параметров проводится с помощью ________ метода наименьших квадратов.
. Преобразование переменных вида используется в том случае, если ________ и оценка параметров проводится с помощью ________ метода наименьших квадратов.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:21
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:21
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:21
Похожие вопросы
Исходная регрессионная модель имеет вид 
Преобразование переменных вида 
используется в том случае, если предпосылки МНК ________ и оценка параметров проводится с помощью ________ метода наименьших квадратов.
Преобразование переменных вида используется в том случае, если предпосылки МНК ________ и оценка параметров проводится с помощью ________ метода наименьших квадратов.
нарушены; традиционного
не нарушены; традиционного
не нарушены; обобщенного
нарушены; обобщенного
Исходная регрессионная модель имеет вид 
. Преобразование переменных вида 
используется в том случае, если ________ и оценка параметров проводится с помощью ________ метода наименьших квадратов.
. Преобразование переменных вида используется в том случае, если ________ и оценка параметров проводится с помощью ________ метода наименьших квадратов.
предпосылки МНК нарушены; традиционного
предпосылки МНК не нарушены; обобщенного
предпосылки МНК не нарушены; традиционного
предпосылки МНК нарушены; обобщенного
Другие вопросы по предмету Эконометрика
При оценке параметров регрессионной модели с гетероскедастичными остатками при помощи обобщенного метода наименьших квадратов (ОМНК) выдвигается предположение, что дисперсия остатков …
гомоскедастична
постоянна
равна 0
пропорциональна некоторой величине
Для регрессионной модели вида 
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами 
, данное графическое отображение зависимости называется …
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами , данное графическое отображение зависимости называется …
случайными факторами
параметрами уравнения
множественной регрессией
полем корреляции
Для регрессионной модели вида 
показателем тесноты связи является …
показателем тесноты связи является …
коэффициент автокорреляции
F-критерий Фишера
парный коэффициент корреляции
коэффициент множественной корреляции
Значение коэффициента множественной корреляции рассчитывается по формуле 
(
– коэффициент множественной корреляции; 
– коэффициент детерминации для уравнения множественной регрессии). Тогда значение коэффициента множественной корреляции 
будет находится в интервале …
(– коэффициент множественной корреляции; – коэффициент детерминации для уравнения множественной регрессии). Тогда значение коэффициента множественной корреляции будет находится в интервале …
[–1; 1]
[–1; 0]
[0; 
]
]
[0; 1]