Пусть исследуется линейная зависимость вида и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда остаточная сумма квадратов отклонений равна величине …
Варианты ответов
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44 На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Пусть исследуется линейная зависимость вида и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда остаточная сумма квадратов отклонений равна величине …
Пусть исследуется линейная зависимость вида и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда объясненная сумма квадратов отклонений равна величине …
Пусть исследуется линейная зависимость вида и оценена регрессия . Для проверки гипотезы о статистической значимости построенной модели и рассчитанного для нее коэффициента детерминации используется критерий …
Пусть исследуется линейная зависимость вида и оценена регрессия . Для проверки гипотезы о статистической значимости уравнения регрессии в целом и существенности исследуемой связи используется критерий …
В парной линейной регрессии остаточная сумма квадратов равна 100. Число пар наблюдений равно 27. Остаточная дисперсия на одну степень свободы будет равна …
В парной линейной регрессии сумма квадратов остатков равна 60. Остаточная дисперсии на одну степень свободы равна 12, число степеней свободы остаточной дисперсии равно 5. Тогда количество наблюдений равно …