Вопрос № 580270 - Эконометрика
Для проверки гипотезы о статистической значимости линейного коэффициента корреляции используется …
-статистика, имеющая распределение Фишера
-статистика, имеющая распределение Стьюдента
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Для проверки гипотезы о статистической значимости линейного коэффициента корреляции используется …
критерий ранговой корреляции Спирмена
критерий Дарбина-Уотсона
-статистика, имеющая распределение Фишера 
-статистика, имеющая распределение Стьюдента
Для проверки гипотезы о статистической значимости линейного коэффициента корреляции используется …
-статистика, имеющая распределение Фишера
критерий ранговой корреляции Спирмена
критерий Дарбина-Уотсона
-статистика, имеющая распределение Стьюдента Другие вопросы по предмету Эконометрика
Формула 
представляет собой 
-статистику , используемую для проверки
представляет собой -статистику , используемую для проверки
наличия гомоскедастичности в остатках модели
статистической значимости коэффициента регрессии парного линейной регрессионной модели
статистической значимости уравнения регрессии в целом
существенности парного коэффициента линейной корреляции
Уравнение парной линейной регрессии дополняется показателем тесноты линейной связи между фактором и результатом, который называется…
-статистикой, имеющей распределение Стьюдента
коэффициентом автокорреляции первого порядка
частным 
-критерием
-критерием
коэффициентом линейной корреляции
Коэффициент линейной корреляции выступает в качестве стандартизированного коэффициента парной регрессии и характеризует …
долю вариации результативного признака, объясненную регрессией
критическое значение 
-критерия Стьюдента
-критерия Стьюдента
критическое значение 
-критерия Фишера
-критерия Фишера
изменение результата в среднем по совокупности на 
с изменением фактора на 
с изменением фактора на
Коэффициент парной линейной корреляции между признаками Y и X равен 0,9. Следовательно, доля дисперсии результативного признака Y, не объяснённая линейной парной регрессией Y по фактору X, будет равна …
0,1%
90%
10%
19%