Вопрос № 907080 - Эконометрика
Выберите поле корреляции, соответствующее зависимости между х и у, если известно, что зависимость между переменными обратная (при увеличении х значение у уменьшается) и теснота связи сильная.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
Похожие вопросы
Выберите поле корреляции, соответствующее зависимости между х и у, если известно, что зависимость между переменными обратная (при увеличении х значение у уменьшается) и теснота связи сильная.
Известно, что теснота связи между х и у средняя, при увеличении независимой переменной х значение зависимой переменной у уменьшается. Тогда значение коэффициента корреляции для такой модели парной линейной регрессии находится в интервале …
[0,6; 1]
[–1; 0]
[0,6; 0,8]
[–0,8; –0,6]
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для каждой их указанных моделей величина коэффициента детерминации R2 составила 0,9. Установите соответствие между уравнением и характеристикой его качества.
(1)
(2)
(1)
(2)
доля дисперсии зависимой переменной, необъясненная уравнением регрессии, составляет 0,9
доля остаточной дисперсии зависимой переменной, необъясненная факторами, включенными в уравнение, составляет 0,1
фактором, включенным в уравнение регрессии, объяснено 90% дисперсии зависимой переменной
Найдите объясненную дисперсию на одну степень для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 23 наблюдений, если общая сумма квадратов отклонений равна 120, а остаточная сумма квадратов равна 30.
При проверке оценке значимости оцениваемого параметра регрессионной модели выдвигаются статистические гипотезы. Нулевая гипотеза H0: значение оцениваемого параметра равно нулю; альтернативная гипотеза H1: значение оцениваемого параметра отлично от нуля. При этом возможны отдельные случаи, когда …
параметр незначим с вероятностью 90 %, но значим с вероятностью 95 %
параметр значим с вероятностью 99 %, но незначим с вероятностью 95 %
параметр значим с вероятностью 90 %, но незначим с вероятностью 95 %
параметр незначим с вероятностью 99 %, но значим с вероятностью 95 %
Интерпретация параметра b: «если x увеличится на 1 %, то y изменится на b %» соответствует модели нелинейной регрессии, выраженной …
параболой второго порядка 
показательной функцией 
гиперболой 
степенной функцией 