На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона.
![](https://st.testna5.ru/images/68c/68c647b1f1c0f499cc283527ece8c48c.png)
Где
![](https://st.testna5.ru/images/c2a/c2a6490f40b5325b6d2e57b668c29dfa.png)
,
![](https://st.testna5.ru/images/024/024bad3797377f0f6c49dd9fb70f35cc.png)
– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а
![](https://st.testna5.ru/images/d31/d3161c232588d948a50673a451b3c22d.png)
– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (
![](https://st.testna5.ru/images/c70/c70873a369d7ef14e74a694781a52462.png)
, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
нельзя ни отклонить, ни принять нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (зона неопределенности).
в остатках регрессионной модели присутствует отрицательная автокорреляция.
в остатках регрессионной модели присутствует положительная автокорреляция.
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).