Вопрос № 1026168 - Эконометрика
Несмещенность оценок параметров регрессии означает, что …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:27
Похожие вопросы
Несмещенность оценок параметров регрессии означает, что …
дисперсия остатков минимальная
точность оценок выборки увеличивается с увеличением объема выборки
дисперсия остатков не зависит от величины 
математическое ожидание остатков равно нулю
Состоятельность оценок параметров регрессии означает, что …
дисперсия остатков минимальная
дисперсия остатков не зависит от величины 
математическое ожидание остатков равно нулю
точность оценок выборки увеличивается с увеличением объема выборки
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Состоятельность оценок параметров регрессии означает, что …
математическое ожидание остатков равно нулю
дисперсия остатков не зависит от величины 
дисперсия остатков минимальная
точность оценок выборки увеличивается с увеличением объема выборки
Для регрессионной модели вида 
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами 
, данное графическое отображение зависимости называется …
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами , данное графическое отображение зависимости называется …
случайными факторами
параметрами уравнения
множественной регрессией
полем корреляции
Для регрессионной модели вида 
показателем тесноты связи является …
показателем тесноты связи является …
парный коэффициент корреляции
коэффициент автокорреляции
F-критерий Фишера
коэффициент множественной корреляции
Значение коэффициента множественной корреляции рассчитывается по формуле 
(
– коэффициент множественной корреляции; 
– коэффициент детерминации для уравнения множественной регрессии). Тогда значение коэффициента множественной корреляции 
будет находится в интервале …
(– коэффициент множественной корреляции; – коэффициент детерминации для уравнения множественной регрессии). Тогда значение коэффициента множественной корреляции будет находится в интервале …
[–1; 1]
[0; 
]
]
[–1; 0]
[0; 1]