Пусть y = y_{meop} + \epsilon, где y -фактическое значение зависимой переменной, y_{meop} - теоретическое ,рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнениемрегрессии), \epsilon - ошибка модели. Тогда значение \sigma^2 = \bar y^2 - (\bary)^2 характеризует дисперсию:
фактических значений независимой переменной
зависимой
переменной, объясненную уравнением регрессии
случайных
факторов
фактических значений зависимой переменной