Вопрос № 335259 - Эконометрика

Применение обобщенного метода наименьших квадратов базируется на ...

Варианты ответов

использовании критерия Фишера
теореме Гаусса-Маркова
теореме Айткена
использовании критерия Стьюдента

Тип вопроса: Вопрос с одним правильными вариантом

Правильный ответ

Ответ на этот вопрос уже получили: 1 раз(а)

Помогли ответы? Ставь лайк 👍

Расскажи другу:

Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44

Вопрос № 335254

При практической реализации обобщенного метода наименьших квадратов вводят дополнительные условия на структуру ковариационной матрицы. Тогда метод наименьших квадратов называют ...

взвешенным

двухшаговым

косвенным

доступным обобщенным

Вопрос № 83338

Проявление гетероскедастичности в остатках удается устранить при помощи метода обобщенного метода наименьших квадратов путем …

введения в модель фиктивных переменных

расчета критерия Дарбина–Уотсона гомоскедастичных остатков

расчета скорректированного коэффициента детерминации

преобразования переменных на основе коэффициента пропорциональности

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 335260

С помощью теоремы Айткена решается вопрос об эффективности ...

применения критерия Стьюдента

коэффициентов частной корреляции

оценок стандартных ошибок параметров обобщенной линейной модели

линейных несмещенных оценок параметров обобщенной линейной модели

Вопрос № 335261

Обобщенный метод наименьших квадратов для регрессионной модели с гомоскедастичными остатками и автокорреляционной зависимостью первого порядка

предполагает использование автоковариационной матрицы следующего вида ...

Вопрос № 335262

Для использования обобщенного метода наименьших квадратов необходимо знать ...

коэффициент детерминации

значение критерия Фишера

автокорреляционную функцию

автоковариационную матрицу случайных возмущений

Вопрос № 335263

Оценка вектора параметров для классической линейной регрессионой модели, полученная традиционным методом наименьших квадратов

,
где

– детерминированная матрица регрессоров

– вектор-столбец значений результативного признака.
Оценка вектора параметров для обобщенной линейной регрессионной модели с использованием автоковариационной матрицы случайных возмущений

, полученная обобщенным методом наименьших квадратов, имеет вид ...