Вопрос № 579575 - Эконометрика
Пусть 
– значения временного ряда с квартальными наблюдениями, 
–мультипликативная сезонная компонента, причем для второго квартала года 
, для третьего квартала года 
, для четвертого квартала года 
. Определите оценку сезонной компоненты для первого квартала года 
– значения временного ряда с квартальными наблюдениями, –мультипликативная сезонная компонента, причем для второго квартала года , для третьего квартала года , для четвертого квартала года . Определите оценку сезонной компоненты для первого квартала года
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Пусть 
– значения временного ряда с квартальными наблюдениями, 
– мультипликативная сезонная компонента, причем для первого квартала года 
, для второго квартала года 
, для четвертого квартала года 
. Определите оценку сезонной компоненты для третьего квартала года 
– значения временного ряда с квартальными наблюдениями, – мультипликативная сезонная компонента, причем для первого квартала года , для второго квартала года , для четвертого квартала года . Определите оценку сезонной компоненты для третьего квартала года
–13/4
1/2
4/13
2
Пусть 
– значения временного ряда с квартальными наблюдениями, 
–мультипликативная сезонная компонента, причем для первого квартала года 
, для второго квартала года 
, для третьего квартала года 
. Определите оценку сезонной компоненты для четвертого квартала года 
– значения временного ряда с квартальными наблюдениями, –мультипликативная сезонная компонента, причем для первого квартала года , для второго квартала года , для третьего квартала года . Определите оценку сезонной компоненты для четвертого квартала года
–3
-1
1
3
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть 
— стохастических процесс. Пусть для него выполнены следующие условия: 
— постоянство математического ожидания, 
— постоянство дисперсии, 
— автоковариация, зависящая только от величины лага между рассматриваемыми переменными. Тогда данный процесс является …
— стохастических процесс. Пусть для него выполнены следующие условия: — постоянство математического ожидания, — постоянство дисперсии, — автоковариация, зависящая только от величины лага между рассматриваемыми переменными. Тогда данный процесс является …
условно стационарным
совместно стационарным
нестационарным
слабо стационарным или стационарным в узком смысле
Среди приведенных процессов выберите тот, который всегда является нестационарным.
процесс белого шума
процесс авторегрессии первого порядка
смешанный процесс авторегрессии и скользящего среднего
процесс случайного блуждания
На рисунке представлена реализация …
процесса, нестационарного по математическому ожиданию
процесса, нестационарного как по дисперсии, так и по математическому ожиданию
процесса, нестационарного по дисперсии
стационарного процесса
На рисунке представлена реализация …
процесса, нестационарного по дисперсии
процесса, нестационарного по математическому ожиданию
процесса, нестационарного как по дисперсии, так и по математическому ожиданию
стационарного процесса