Вопрос № 951289 - Теория вероятностей и математическая статистика
Вероятность появления события A в каждом из 600 проведенных испытаний равна 0,6. Тогда вероятность того, что число X появлений события A будет заключена в пределах от 350 до 370, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:35
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:35
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:35
Похожие вопросы
Вероятность появления события A в каждом из 400 проведенных испытаний равна 0,7. Тогда вероятность того, что число X появлений события A будет заключена в пределах от 260 до 300, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
Вероятность появления события A в каждом из 300 проведенных испытаний равна 0,3. Тогда вероятность того, что число X появлений события A будет заключена в пределах от 80 до 100, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
В среднем 85% студентов сдают экзамен по теории вероятностей и математической статистике с первого раза. Тогда вероятность того, что из 100 студентов экзамен с первого раза сдадут не менее 80 студентов следует вычислить по …
локальной формуле Лапласа
формуле полной вероятности
формуле Пуассона
интегральной формуле Лапласа
В среднем 90% студентов сдают экзамен по теории вероятностей и математической статистике с первого раза. Тогда вероятность того, что из 102 студентов экзамен с первого раза сдадут не более 95 студентов следует вычислить по …
формуле полной вероятности
локальной формуле Лапласа
формуле Пуассона
интегральной формуле Лапласа
В среднем 80% студентов сдают экзамен по теории вероятностей и математической статистике с первого раза. Тогда вероятность того, что из 110 студентов экзамен с первого раза сдадут не менее 80 и не более 105 студентов следует вычислить по …
формуле полной вероятности
локальной формуле Лапласа
формуле Пуассона
интегральной формуле Лапласа
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор начального распределения вероятностей – 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …
а вектор начального распределения вероятностей – Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен … 
