Проверка статистически значимого отличия от нуля оценок коэффициентов линейной модели осуществляет...: ответ на тест 87734 - Эконометрика
Проверка статистически значимого отличия от нуля оценок коэффициентов линейной модели
осуществляется путем последовательного сравнения отношений ( –среднеквадратическая ошибка параметра ) с точкой, имеющей распределение …
Варианты ответов
Стьюдента
Дарбина – Уотсона
Фишера
нормальное
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 27 Январь 2016 в 11:18 На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 27 Январь 2016 в 11:18
Проверка статистически значимого отличия от нуля оценок коэффициентов линейной модели
осуществляется путем последовательного сравнения отношений ( –среднеквадратическая ошибка параметра ) с точкой, имеющей распределение …
Для регрессионной модели по 20 объектам исходных данных построена модель линейного уравнения парной регрессии и рассчитаны следующие величины дисперсий: ; ; , где – значение зависимой переменной по исходным данным; – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной модели; – среднее значение зависимой переменной, определенное по исходным статистическим данным. Значение F-критерия Фишера для данного уравнения будет равно …
Для оценки параметров эконометрической модели линейного уравнения регрессии вида используется метод наименьших квадратов (МНК). В системе нормальных уравнений (МНК) неизвестными величинами являются …
На графике представлены: поле корреляции, график линейной зависимости и график нелинейной зависимости, рассчитанные методом наименьших квадратов по исходным данным. Относительно свойств несмещенности и эффективности можно сказать, что оценки параметров линейной зависимости являются …