Вопрос № 155405 - Эконометрика
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей дисперсии на одну степень свободы равно отношению чисел, определенных на пересечении …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 24 Декабрь 2017 в 06:06
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 24 Декабрь 2017 в 06:06
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 24 Декабрь 2017 в 06:06
Похожие вопросы
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей дисперсии на одну степень свободы равно отношению чисел, определенных на пересечении …
столбца "MS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
строки "Регрессия" и столбцов "SS" и "df"
строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df"
строки "Итого" и столбцов "SS" и "df"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей дисперсии на одну степень свободы равно отношению чисел, определенных на пересечении …
строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df"
столбца "MS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
строки "Регрессия" и столбцов "SS" и "df"
строки "Итого" и столбцов "SS" и "df"
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Расположите в верной последовательности этапы построения мультипликативной модели Y=T∙S∙E, где Y – уровни временного ряда, T – трендовая компонента, S – сезонная компонента, E – случайная компонента.
выравнивание исходного ряда методом скользящей средней
расчет значений сезонной компоненты (S)
устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда
расчет значение трендовой компоненты (T)
расчет полученных по модели произведения трендовой и сезонной компонент (T∙S)
расчет абсолютных и относительных ошибок
По данным о значениях исследуемых показателей по 164 странам построена матрица парных коэффициентов корреляции.
По исходным данным критическое значение F-статистики для уравнения множественной регрессии имеет следующие значения степеней свободы k1 = ____ и k2 = …
По исходным данным критическое значение F-статистики для уравнения множественной регрессии имеет следующие значения степеней свободы k1 = ____ и k2 = …
При идентификации модели множественной регрессии 
количество оцениваемых параметров равно …
количество оцениваемых параметров равно …
6
4
3
5
На рисунке представлен график остатков некоторой модели регрессии. 
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
эффективности
нормального распределения остатков
состоятельности
несмещенности