Вопрос № 112223 - Эконометрика
Коэффициент корреляции признаков y и x, рассчитанный по уравнению связи 
…
… 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 01 Июнь 2016 в 03:18
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 01 Июнь 2016 в 03:19
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 01 Июнь 2016 в 03:19
Похожие вопросы
Пусть рассматриваются две случайных величины 
и 
. Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии 
и корреляционное отношение по уравнению связи 
. Известно, что 
. Это означает, что между величинами …
и . Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии и корреляционное отношение по уравнению связи . Известно, что . Это означает, что между величинами …
существует строгая линейная зависимость
нелинейная зависимость
показательная зависимость
не существует определённой функциональной зависимости
Коэффициент корреляции признаков y и x, рассчитанный по уравнению связи 
имеет ту же размерность, что и 
имеет ту же размерность, что и 
имеет ту же размерность, что и 
является безразмерным
Другие вопросы по предмету Эконометрика
В экосистемах по пищевой цепи от одного организма к другому передаётся _____ и _____
Генотип
Информация
вещество
Энергия
Пусть истинной моделью является 
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной 
. Но другая переменная 
выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь 
, где 
и 
являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию 
, то
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной . Но другая переменная выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь , где и являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию , то
некоторые из оценок коэффициентов b2 и b3 могут стать незначимыми
оценки b2 и b3 изменятся по сравнению с регрессией с использованием 
все оценки коэффициентов b2 и b3 станут незначимыми
оценки b2 и b3 будут такими же, как и при построении регрессии с использованием 
В исходное уравнение регрессии 
добавляются факторы 
,
, 
. При этом 
; 
; 
. Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение.
добавляются факторы ,, . При этом ; ; . Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение. 
и 
и 
Если коэффициент регрессии является несущественным, то для него выполняется условие …
существенность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
отличие от нуля этого коэффициента регрессии
статистическая значимость построенного уравнения
равенство нулю этого коэффициента регрессии и несущественность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную