Вопрос № 718826 - Эконометрика
Если оценка 
при 
стремится по вероятности к оцениваемому параметру 
, то она называется …
при стремится по вероятности к оцениваемому параметру , то она называется …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Если оценка 
при 
стремится по вероятности к оцениваемому параметру 
, то она называется
при стремится по вероятности к оцениваемому параметру , то она называется
несмещенной
эффективной
смещенной
состоятельной
Оценка 
параметра 
называется состоятельной, если она сходится по вероятности к оцениваемому параметру, т.е. выполняется условие ...
параметра называется состоятельной, если она сходится по вероятности к оцениваемому параметру, т.е. выполняется условие ... 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть оценивается регрессия 
. Чем больше фактор случайности, тем оценки 
и 
параметров 
и 
_____ при прочих равных условиях.
. Чем больше фактор случайности, тем оценки и параметров и _____ при прочих равных условиях.
будут ближе к нулю
будут лучше в смысле эффективности
будут лучше в смысле состоятельности
будут хуже в смысле эффективности
Пусть оценивается регрессия 
и выполнены все предпосылки МНК. Тогда полученные оценки 
и 
параметров 
и 
будут …
и выполнены все предпосылки МНК. Тогда полученные оценки и параметров и будут …
нелинейными, несмещенными и неэффективными
линейными, несмещенными и неэффективными
линейными, смещенными и эффективными
линейными, несмещенными и эффективными
Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки…
мультиколлинеарности между независимыми переменными
параметров нелинейного уравнения регрессии
точности определения коэффициента множественной корреляции
гетероскедастичности остатков в уравнении регрессии
При применении метода наименьших остатков уменьшить гетероскедастичность остатков удается путем …
введения дополнительных результатов в модель
введения дополнительных факторов в модель
изменения спецификации модели
преобразования переменных