Вопрос № 47293 - Эконометрика
Известно, что теснота связи между х и у средняя, при увеличении независимой переменной х значение зависимой переменной у уменьшается. Тогда значение коэффициента корреляции для такой модели парной линейной регрессии находится в интервале …
Вопрос задал(а): Алтун, 29 Ноябрь 2015 в 22:12
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 29 Ноябрь 2015 в 22:13
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 29 Ноябрь 2015 в 22:13
Похожие вопросы
Известно, что теснота связи между х и у средняя ,при увеличении независимой переменной х значение зависимой переменной у увеличивается. Тогда значение коэффициент корреляции для такой модели парной линейной регрессии находится в интервале …
[–1; 1]
[0,6; 1]
[0; 1]
[0,6; 0,8]
Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации 
(см. рис.).
На остаточную дисперсию зависимой переменной приходится _____ общей дисперсии зависимой переменной.
(см. рис.).На остаточную дисперсию зависимой переменной приходится _____ общей дисперсии зависимой переменной.
0,169 %
83,1 %
0,831 %
16,9 %
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для эконометрической модели нелинейной регрессии построено поле корреляции:
Определите, какое из уравнений наиболее точно описывает исследуемую зависимость.
Определите, какое из уравнений наиболее точно описывает исследуемую зависимость.
Выберите график, который отображает случай отсутствия автокорреляции остатков модели.
Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции третьего порядка, то исследуемый ряд содержит …
нелинейную тенденцию полинома третьего порядка
случайную величину, влияющую на каждый третий уровень ряда
линейный тренд, проявляющийся в каждом третьем уровне ряда
сезонные колебания с периодичностью в три момента времени
В системах рекурсивных уравнений количество переменных в правой части каждого уравнения определяется как …
разность количества зависимых переменных последующих уравнений и количества независимых факторов
разность количества зависимых переменных предыдущих уравнений и количества независимых факторов
сумма количества зависимых переменных последующих уравнений и количества независимых факторов
сумма количества зависимых переменных предыдущих уравнений и количества независимых факторов