Интерпретация параметра при фиктивной переменной d в модели регрессии где y – цена квартиры, долл., x – площадь квартиры, кв. м., будет следующей …(следует учесть, что t-статистики для коэффициентов при соответствующих переменных и критическое значение для заданного уровня значимости и заданного количества степеней свободы равны
Варианты ответов
один квадратный метр квартиры с балконом стоит 450 долл.
наличие балкона не влияет на цену квартиры
квартира с балконом стоит на 1,05 долл. дороже аналогичной квартиры без балкона
один квадратный метр жилья стоит 450 долл.
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 30 Апрель 2016 в 01:50 На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 30 Апрель 2016 в 01:51
Интерпретация параметра при фиктивной переменной d в модели регрессии где y – цена квартиры, долл., x – площадь квартиры, кв. м., будет следующей …(следует учесть, что t-статистики для коэффициентов при соответствующих переменных и критическое значение для заданного уровня значимости и заданного количества степеней свободы равны
один квадратный метр квартиры с балконом стоит 450 долл.
один квадратный метр жилья стоит 450 долл.
квартира с балконом стоит на 1,05 долл. дороже аналогичной квартиры без балкона
Интерпретация параметра при фиктивной переменной d в модели регрессии где y – цена квартиры, долл., x – площадь квартиры, кв. м., будет следующей … (следует учесть, что все коэффициенты в модели регрессии являются значимыми).
этаж, на котором находится квартира, не влияет на цену квартиры.
квартира на первом этаже при прочих равных условиях стоит на 1000 долл. дороже
один квадратный метр жилья на первом этаже стоит 450 долл.
квартира на первом этаже при прочих равных условиях стоит на 1000 долл. дешевле
Для зависимости спроса на некоторый товар от цены за единицу товара и
дохода потребителя получено уравнение регрессии вида . Парными коэффициентами корреляции могут быть