Вопрос № 580042 - Эконометрика
Коэффициенты "чистой" регрессии 
уравнения множественной регрессии вида 
…
уравнения множественной регрессии вида …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Коэффициенты "чистой" регрессии 
уравнения множественной регрессии вида 
…
уравнения множественной регрессии вида …
всегда меньше 1
не могут быть отрицательными
имеют одинаковый знак
некорректно сравнивать по величине
Коэффициенты "чистой" регрессии 
уравнения множественной регрессии вида 
…
уравнения множественной регрессии вида …
имеют одинаковый знак
всегда меньше 1
не могут быть отрицательными
некорректно сравнивать по величине
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для оценки вектора параметров уравнения регрессии 
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
сумму отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
произведение отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
разность квадратов наблюдаемых и модельных значений зависимой переменной
сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
Коэффициенты регрессии 
в стандартизованном многофакторном уравнении 
…
в стандартизованном многофакторном уравнении …
имеют одинаковый знак
не могут быть отрицательными
всегда больше 1
можно сравнивать по абсолютной величине
В линейной регрессионной модели 
отклонение 
– величина случайная, а объясняющая переменная 
– величина неслучайная. Это утверждение является ...
отклонение – величина случайная, а объясняющая переменная – величина неслучайная. Это утверждение является ...
критерием Фишера
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
В линейной регрессионной модели 
отклонение 
–нормально распределенная случайная величина. Это утверждение является ...
отклонение –нормально распределенная случайная величина. Это утверждение является ...
критерием Фишера
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
одной из предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии