Вопрос № 392960 - Эконометрика
В основе метода наименьших квадратов лежит …
Варианты ответов
- минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его исходных значений
- равенство нулю суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
- максимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
- минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 03:56
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:56
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:56
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно решить методом…
скользящего среднего
Максимального правдоподобия
первых разностей
определителей
Система нормальных уравнений метода наименьших квадратов строится на основании …
значений корреляционной матрицы
предсказанных значений результативного признака
F-критерия Фишера
таблицы исходных данных
На основании преобразования переменных при помощи обобщенного метода наименьших квадратов получаем новое уравнение регрессии, которое представляет собой …
нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
Значение коэффициента корреляции не характеризует …
силу связи
тесноту связи
степень связи
статистическую значимость уравнения