Вопрос № 60854 - Эконометрика
Параметры регрессии, выраженной внутренне линейной функцией, нелинейной относительно параметров, после линеаризации можно оценить при помощи _______ метода наименьших квадратов.
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 12 Декабрь 2015 в 11:03
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 12 Декабрь 2015 в 11:04
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 12 Декабрь 2015 в 11:04
Похожие вопросы
Методом линеаризации внутренне линейной функции, нелинейной относительно параметров, является …
разложение функции в ряд Тейлора
элементарные преобразования
замена переменных
применение элементарных преобразования с использованием замены переменных
Для построения эконометрической модели линейного уравнения регрессии используется таблица статистических данных.
При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида
. Для выборочного i-го наблюдения модель имеет вид 
. При применении метода наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов …
При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида
. Для выборочного i-го наблюдения модель имеет вид . При применении метода наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Автокорреляция уровней ряда является характеристикой тесноты связи между …
уровнем ряда и компонентами этого уровня
случайной составляющей и временем
уровнем ряда и временем
последовательными уровнями ряда
Кривая Энгеля, характеризующая соотношение между доходами семьи (
) и долей доходов, расходуемых на продовольствие (
) 
является _____ функцией с _______ горизонтальной асимптотой 
.
) и долей доходов, расходуемых на продовольствие () является _____ функцией с _______ горизонтальной асимптотой .
убывающей … верхней
возрастающей … нижней
убывающей … нижней
возрастающей … верхней
По результатам исследования было выявлено, что рентабельность производства падает с увеличением трудоемкости. Какую спецификацию уравнения регрессии можно использовать для построения модели такой зависимости?
Коэффициент корреляции признаков y и x, рассчитанный по уравнению связи 
имеет ту же размерность, что и 
имеет ту же размерность, что и 
имеет ту же размерность, что и 
является безразмерным