Вопрос № 580036 - Эконометрика
Решение системы нормальных уравнений может быть получено ...
-критерия Фишера
-критерия Стьюдента
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Решение системы нормальных уравнений может быть получено ...
по теореме Гаусса-Маркова
с использованием 
-критерия Стьюдента
-критерия Стьюдента
с использованием 
-критерия Фишера
-критерия Фишера
методом обратной матрицы
Решение системы нормальных уравнений может быть получено ...
по теореме Гаусса-Маркова
с использованием 
-критерия Стьюдента
-критерия Стьюдента
с использованием 
-критерия Фишера
-критерия Фишера
методом обратной матрицы
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Решение системы нормальных уравнений может быть получено ...
по теореме Гаусса-Маркова
с использованием -критерия Стьюдента
-критерия Стьюдента
с использованием -критерия Фишера
-критерия Фишера
методом обратной матрицы
При интерпретации коэффициентов "чистой " регрессии 
уравнения 
определяют …
уравнения определяют …
правильность экспертных оценок относительно значений этих параметров
показатели точности модели
тесноту связи между объясняющими переменными
на сколько единиц в среднем изменится y при изменении xj на единицу своего измерения при неизменном уровне других факторов
Коэффициенты "чистой" регрессии 
уравнения множественной регрессии вида 
…
уравнения множественной регрессии вида …
имеют одинаковый знак
не могут быть отрицательными
всегда меньше 1
некорректно сравнивать по величине
Для оценки вектора параметров уравнения регрессии 
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают такие значения параметров, которые минимизирует …
сумму отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
произведение отклонений наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной
разность квадратов наблюдаемых и модельных значений зависимой переменной
сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений от модельных значений зависимой переменной