Вопрос № 580326 - Эконометрика
Для парной линейной регрессионной модели коэффициент детерминации является мерой, позволяющей сравнить ...
Варианты ответов
-
вклад параметров регрессии
и 
в вариацию результирующего признака 
- последовательные значения автокорреляционной функции
-
средние значения фактора
и результирующего признака 
-
объяснение значений результирующего признака с помощью линии регрессии
и с помощью прямой 
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Для парной линейной регрессионной модели коэффициент детерминации является мерой, позволяющей сравнить ...
последовательные значения автокорреляционной функции
средние значения фактора 
и результирующего признака 
и результирующего признака
вклад параметров регрессии 
и 
в вариацию результирующего признака 
и в вариацию результирующего признака
объяснение значений результирующего признака с помощью линии регрессии 
и с помощью прямой 
и с помощью прямой
Для парной линейной регрессионной модели коэффициент детерминации является мерой, позволяющей сравнить ...
средние значения фактора 
и результирующего признака 
и результирующего признака
последовательные значения автокорреляционной функции
вклад параметров регрессии 
и 
в вариацию результирующего признака 
и в вариацию результирующего признака
объяснение значений результирующего признака с помощью линии регрессии 
и с помощью прямой 
и с помощью прямой Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для приведения объясненной, общей и остаточной дисперсии к сравнимому виду вводят понятие ...
стандартного отклонения
универсальной дисперсии
-критерия Фишера
дисперсии на одну степень свободы
Сформулированное утверждение является ...
формулировкой теоремы Гаусса-Маркова
исходным соотношением, используемым в методе наименьших квадратов
-критерием Фишера
теоремой о разложении дисперсии
, где 
– число наблюдений.Приведена формула подсчета ______ для переменной
.
остаточной дисперсии
минимальной суммы квадратов отклонений
объясненной дисперсии
общей дисперсии
, где m– число факторных признаков.Приведена формула подсчета ______.
минимальной суммы квадратов отклонений
общей дисперсии
остаточной дисперсии
объясненной дисперсии