Вопрос № 579489 - Эконометрика
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
Варианты ответов
-
задается спецификация модели, линейная относительно логарифмов исходных переменных
, где 
-
определяются исходные параметры из тождеств:
- оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
- находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
задается полулогарифмическая спецификация модели 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
задается полулогарифмическая спецификация модели 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии .
.
находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
задается полулогарифмическая спецификация модели , где
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств:
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной модели внутренне линейной.
выбирается метод линеаризации исходной модели
задается линейная спецификация модели в новых переменных
применяется метод наименьших квадратов
определяются параметры нелинейной модели по формулам, связывающих их с параметрами линеаризованной модели
Расположите модели в возрастающем порядке по степени сложности оценки их параметров
Установите соответствие между видом нелинейной модели и заменой переменных, сводящих ее к линейной регрессии.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
