Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данны...: ответ на тест 140245 - Теория вероятностей и математическая статистика

Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 10% рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 70% «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 30% «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как потенциально «плохая», будет равна …

Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 10 % рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 85 % «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20 % «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как потенциально «плохая», будет равна …

Вероятность появления события A в каждом из 300 проведенных испытаний равна 0,8. Тогда вероятность того, что число  X  появлений события A будет заключена в пределах от 220 до 260, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …

Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 25 % рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 80 % «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20 % «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а %. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».

1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%

Из генеральной совокупности извлечена выборка объема  гистограмма частот которой имеет вид:


Тогда значение параметра a  равно …

Интервальная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака X имеет вид  Если «исправленное» выборочное среднее квадратическое отклонение равно  то значение a составляет …