Вопрос № 104472 - Эконометрика
Для проведения эффективного макроэкономического анализа, связанного с взаимозависимыми обобщающими показателями, предпочтительно использовать эконометрическую модель в форме ...
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 27 Апрель 2016 в 22:50
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 27 Апрель 2016 в 22:50
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 27 Апрель 2016 в 22:50
Похожие вопросы
Обобщающими показателями для измерения повышенияуровня жизни населения являются
производство ВВП на душу населения
рост
номинальной заработной платы работников
величина
прожиточного минимума
рост реальных доходов населения
Аддитивное включение случайного возмущения в эконометрическую модель и её последующая линеаризация позволяют прийти к классической регрессионной форме...
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Отбор факторов множественной линейной регрессионной модели можно проводить по 
-критерию Стьюдента для коэффициентов регрессии: из уравнения исключаются факторы с величиной 
-критерия ...
-критерию Стьюдента для коэффициентов регрессии: из уравнения исключаются факторы с величиной -критерия ...
меньше 1
равным 0
больше табличного
меньше табличного
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
относится к классу линейных моделей
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
относится к классу нелинейных моделей, линейных по параметрам
линеаризуется в линейную модель множественной регрессии
Для построения эконометрической модели линейного уравнения регрессии вида 
используется таблица статистических данных.
При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели …
используется таблица статистических данных.При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели …
Малое значение t статистики для коэффициента регрессии в парной линейной регрессии соответствует
отсутствию статистической связи между коэффициентом регрессии и факторный признаком
Наличию сильной стат связи результатирующего и факторного признака
наличию статистической связи результатирующего признаке и свободного члена регрессивной зависимости
Отсутствию статистической связи результатирующего и факторного признака