Вопрос № 80149 - Эконометрика
Среди нелинейных эконометрических моделей рассматривают следующие классы нелинейных уравнений: …
Вопрос задал(а): Yanikolasorel, 09 Январь 2016 в 20:31
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 09 Январь 2016 в 20:32
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 09 Январь 2016 в 20:32
Похожие вопросы
В классе нелинейных эконометрических моделей существуют модели …
нелинейные по остаткам
квазинелинейные
эффективно-нелинейные
нелинейные по параметрам
Примерами нелинейных уравнений регрессии, нелинейных по оцениваемым параметрам являются:
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для вычисления парного коэффициента линейной корреляции требуется определить …
корреляционное отношение по уравнению связи
коэффициент множественной корреляции
вид регрессионной модели
выборочные средние и стандартные отклонения каждого из рассматриваемых признаков
Суть метода наименьших квадратов (МНК) состоит …
в минимизации суммы отклонений фактического значения от расчетного
в максимизации суммы квадратов отклонений фактического значения зависимой переменной от ее расчетного (моделируемого) значения,
в максимизации абсолютных величин отклонений фактического значения от расчетного
в минимизации суммы квадратов отклонений фактического значения зависимой переменной от ее расчетного (моделируемого) значения
Установите соответствие между эконометрическими терминами и их определениями.
1. автокорреляция уровней временного ряда
2. коэффициент автокорреляции уровней временного ряда
3. автокорреляционная функция
4. коррелограмма
1. автокорреляция уровней временного ряда
2. коэффициент автокорреляции уровней временного ряда
3. автокорреляционная функция
4. коррелограмма
корреляционная зависимость между последовательными уровнями ряда
коэффициент линейной корреляции между последовательными уровнями
последовательность коэффициентов автокорреляции первого, второго и т.д. порядков
график зависимости значений автокорреляционной функции от величины лага
Найдите объясненную дисперсию на одну степень для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 23 наблюдений, если общая сумма квадратов отклонений равна 120, а остаточная сумма квадратов равна 30.
