Вопрос № 99657 - Теория вероятностей и математическая статистика
Вероятность появления события A в каждом из 400 проведенных испытаний равна 0,6. Тогда вероятность того, что число X появлений события A будет заключена в пределах от 230 до 250, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 05 Апрель 2016 в 13:49
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 05 Апрель 2016 в 13:49
На вопрос ответил(а): Чернышова Людмила, 05 Апрель 2016 в 13:49
Похожие вопросы
Вероятность появления события A в каждом из 200 проведенных испытаний равна 0,4. Тогда вероятность того, что число X появлений события A будет заключена в пределах от 70 до 90, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
Вероятность появления события A в каждом из 200 проведенных испытаний равна 0,8. Тогда вероятность того, что число X появлений события A будет заключена в пределах от 150 до 170, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 20 % рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 85 % «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20 % «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а %. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».
1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а %. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».
1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%
0,736
0,672
0,702
0,734
0,766
Вероятность появления некоторого события в каждом из 400 независимых испытаний постоянна и равна 0,9. Тогда вероятность того, что событие появится ровно 378 раз, следует вычислять как …
где 
– функция Лапласа 
где 
– функция Лапласа 
где 
где 
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 3,3. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … 
