Вопрос № 112121 - Эконометрика
Зависимость спроса на товары первой необходимости от дохода (функция Торнквиста,
) характеризуется обратной эконометрической моделью с начальным уровнем 
вида …
) характеризуется обратной эконометрической моделью с начальным уровнем вида … 
Вопрос задал(а): Илья Манин, 31 Май 2016 в 18:23
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 31 Май 2016 в 18:23
На вопрос ответил(а): Бунакова Мария, 31 Май 2016 в 18:23
Похожие вопросы
Кривая Энгеля, характеризующая соотношение между доходами семьи (
) и долей доходов, расходуемых на продовольствие (
) 
является _____ функцией с _______ горизонтальной асимптотой 
.
) и долей доходов, расходуемых на продовольствие () является _____ функцией с _______ горизонтальной асимптотой .
убывающей … верхней
возрастающей … нижней
убывающей … нижней
возрастающей … верхней
Зависимость спроса на товары первой необходимости от дохода (функция Торнквиста,
) характеризуется обратной эконометрической моделью с начальным уровнем 
вида …
) характеризуется обратной эконометрической моделью с начальным уровнем вида … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Выберите верные утверждения по поводу модели 
.
.
нельзя преобразовать в линейную форму
нелинейная
показательная
степенная
Коэффициент корреляции признаков y и x, рассчитанный по уравнению связи 
…
…
имеет ту же размерность, что и 
имеет ту же размерность, что и 
имеет ту же размерность, что и 
является безразмерным
В экосистемах по пищевой цепи от одного организма к другому передаётся _____ и _____
Генотип
Информация
вещество
Энергия
Пусть истинной моделью является 
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной 
. Но другая переменная 
выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь 
, где 
и 
являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию 
, то
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной . Но другая переменная выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь , где и являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию , то
некоторые из оценок коэффициентов b2 и b3 могут стать незначимыми
оценки b2 и b3 изменятся по сравнению с регрессией с использованием 
все оценки коэффициентов b2 и b3 станут незначимыми
оценки b2 и b3 будут такими же, как и при построении регрессии с использованием 