Ответы » Эконометрика (5041 вопросов)

Вопрос № 1203439 - Эконометрика

С помощью формулы рассчитывается значение
Варианты ответов
  • стандартного отклонения
  • стандартной величины
  • выборочной дисперсии
  • стандартной погрешности
Тип вопроса: Вопрос с одним правильными вариантом
Правильный ответ
Ответ на этот вопрос уже получили: 1 раз(а)
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 28 Апрель 2022 в 21:14
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 28 Апрель 2022 в 21:14

Похожие вопросы

Вопрос № 1069085

В электронной таблице значение формулы =СУММ(В1:В3) равно 12. Если значение формулы =СРЗНАЧ(В1;В3) равно 4, то в ячейке В2 находится число …

Вопрос № 955434

Даны формулы:
1. ;
2. ;
3. ;
4. .
Тогда по правилу суммы число элементов в объединении двух конечных пересекающихся множеств A и B может быть найдено с помощью формулы под номером …

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 1203444

Вытянутость облака точек на диаграмме рассеяния вдоль наклонной прямой позволяет сделать предположение о том, что существует некоторая объективная тенденция
линейной связи
кубического многочлена
нелинейной связи

Вопрос № 1203447

Если на диаграмме большинство составляют точки с противоположными знаками отклонений от средних значений, то это служило бы объективным указанием
на наличие ошибок в составлении диаграммы
на наличие ошибок в расчетах
на наличие вытянутости облака точек в направлении прямой, имеющей отрицательный угловой коэффициент
на наличие вытянутости облака точек в направлении прямой, имеющей положительный угловой коэффициент

Вопрос № 1203450

Коэффициент детерминации
означает, что чем ближе коэффициент детерминации к 0, тем качественнее регрессионная модель, то есть исходная модель хорошо аппроксимирует исходные данные
является синонимом понятия «дисперсия»
характеризует долю дисперсии результативного признака у, объясняемую дисперсией, в общей дисперсии результативного признака
означает, что чем ближе коэффициент детерминации к 1, тем качественнее регрессионная модель, то есть исходная модель хорошо аппроксимирует исходные данные

Вопрос № 1203452

Если переменные находятся между собой в линейной зависимости, значит они
активны
точны
коррелируются
коллинеарны
А еще можно заказать:
Лабораторные от 200 руб Контрольные от 200 руб Курсовые от 500 руб Дипломные от 3000 руб Отчет по практике от 500 руб