Вопрос № 718450 - Эконометрика
Пусть 
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а 
– фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, 
- стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида 
. Оценка
. Тогда можно утверждать, что…
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а – фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, - стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида . Оценка. Тогда можно утверждать, что…
Варианты ответов
- лица с высшим образованием в среднем зарабатывают больше, чем остальные
- лица с высшим образованием в среднем зарабатывают меньше, чем остальные
- лица без высшего образования в среднем зарабатывают больше, чем лица с высшим образованием
- заработная плата не зависит от наличия или отсутствия высшего образования
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
Пусть 
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а 
– фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, 
- стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида 
. Оценка
. Тогда можно утверждать, что…
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а – фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, - стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида . Оценка. Тогда можно утверждать, что…
лица без высшего образования в среднем зарабатывают больше, чем лица с высшим образованием
заработная плата не зависит от наличия или отсутствия высшего образования
лица с высшим образованием в среднем зарабатывают меньше, чем остальные
лица с высшим образованием в среднем зарабатывают больше, чем остальные
Пусть 
– зависимая переменная, 
и 
- независимые количественные переменные, 
– фиктивная переменная. Оценили регрессию вида 
. Оценка 
, гипотеза 
отвергается при необходимом уровне значимости. Тогда можно утверждать, что…
– зависимая переменная, и - независимые количественные переменные, – фиктивная переменная. Оценили регрессию вида . Оценка , гипотеза отвергается при необходимом уровне значимости. Тогда можно утверждать, что…
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 
введение фиктивной переменной не оказывает значимого влияния на зависимую переменную
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку константы 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть 
– зависимая переменная, 
и 
- независимые количественные переменные, 
– фиктивная переменная. Оценили регрессию вида 
. Оценка 
, гипотеза 
отвергается при необходимом уровне значимости. Тогда можно утверждать, что…
– зависимая переменная, и - независимые количественные переменные, – фиктивная переменная. Оценили регрессию вида . Оценка , гипотеза отвергается при необходимом уровне значимости. Тогда можно утверждать, что…
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 
введение фиктивной переменной не оказывает значимого влияния на зависимую переменную
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку константы 
Обоснованность введения фиктивной переменной 
в модель вида 
, для неоднородной совокупности данных, где 
– зависимая количественная переменная, 
, 
– независимые количественные переменные можно проверить с помощью…
в модель вида , для неоднородной совокупности данных, где – зависимая количественная переменная, , – независимые количественные переменные можно проверить с помощью…
теста Гольдфельдта-Квандта на гомоскедастичность
критерия Дарбина-Уотсона на наличие автокорреляции
теста Уайта на наличие гетероскедастичности
теста Чоу на устойчивость
Величина коэффициента регрессии показывает …
среднее изменение фактора при изменении результата на одну единицу измерения
значение тесноты связи между фактором и результатом
на сколько процентов изменится результат при изменении фактора на 1 %
среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу измерения
Величина параметра a в уравнении парной линейной регрессии 
характеризует значение…
характеризует значение…
факторной переменной при нулевом значении случайного фактора
факторной переменной при нулевом значении результата
результирующей переменной при нулевом значении случайной величины 
результирующей переменной при нулевом значении фактора