В линейной регрессионной модели
![](https://st.testna5.ru/images/530/5301dbcdda9e8661907eff3fd20cf566.png)
отклонение
![](https://st.testna5.ru/images/4cf/4cfc2d7eb635d26be70bd983a4968ba8.png)
– величина случайная, а объясняющая переменная
![](https://st.testna5.ru/images/10d/10dba154ebe231f35f9e19bdb348131b.png)
– величина неслучайная. Это утверждение является ...
критерием Фишера
критерием Стьюдента
теоремой Гаусса-Маркова
одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии