Вопрос № 579486 - Эконометрика
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
Варианты ответов
- линеаризуется в линейную модель парной регрессии
- сводится к множественной линейной регрессии относительно логарифмов исходных переменных
- относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду)
- оценки параметров модели можно получить только с помощью итерационных процедур
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
относится к типу нелинейных моделей линейных по параметрам
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду)
оценки параметров регрессии нельзя определить с помощью МНК
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
нельзя привести к линейному виду
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду)
для получения качественных оценок параметров логарифмы отклонений (
) должны удовлетворять предпосылкам МНК относительно остатков модели
) должны удовлетворять предпосылкам МНК относительно остатков модели
относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Укажите условия, необходимые для использования МНК для оценки параметров нелинейных уравнений регрессии.
модель должна быть внутренне нелинейной
случайные отклонения должны быть линеаризованной модели не должны удовлетворять предпосылкам МНК
модель должна быть линейной по параметрам или внутренне линейной
случайные отклонения линеаризованной модели должны удовлетворять предпосылкам МНК
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
выполняется замена переменной X2 на Z
задается спецификация модели в виде 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
задается спецификация модели, линейная относительно логарифмов исходных переменных 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
задается полулогарифмическая спецификация модели 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 