Вопрос № 579167 - Эконометрика
Из двух коллинеарных факторов в модель множественной регрессии выбирается тот, который …
Варианты ответов
- имеет большее по абсолютной величине значение коэффициента "чистой" регрессии
- характеризуется наименьшей теснотой связи с другими факторами
- имеет достаточно тесную связь с зависимой переменной
- характеризуется наибольшей теснотой связи с другими факторами
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Другие вопросы по предмету Эконометрика
При отборе факторов в модель множественной регрессии необходимо …
включать в модель факторы, имеющие достаточно тесную связь с другими объясняющими переменными
избегать включения в модель факторов, имеющих достаточно тесную связь с зависимой переменной
избегать одновременного включения в модель коллинеарных факторов
включать в модель факторы, имеющие достаточно тесную связь с зависимой переменной
В модель множественной регрессии необходимо включать факторы, которые …
увеличивают величину остаточной дисперсии
уменьшают величину объясненной дисперсии
увеличивают величину объясненной дисперсии
уменьшают величину остаточной дисперсии
Пусть 
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а 
– фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, 
- стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида 
. Оценка
. Тогда можно утверждать, что…
– средний ежемесячный доход одного человека в год, а – фиктивная переменная, равная 1, если человек имеет высшее образование, и 0 – если нет, - стаж работы на данном предприятии. Оценили регрессию вида . Оценка. Тогда можно утверждать, что…
лица без высшего образования в среднем зарабатывают больше, чем лица с высшим образованием
заработная плата не зависит от наличия или отсутствия высшего образования
лица с высшим образованием в среднем зарабатывают меньше, чем остальные
лица с высшим образованием в среднем зарабатывают больше, чем остальные
Пусть 
– зависимая переменная, 
и 
- независимые количественные переменные, 
– фиктивная переменная. Оценили регрессию вида 
. Оценка 
, гипотеза 
отвергается при необходимом уровне значимости. Тогда можно утверждать, что…
– зависимая переменная, и - независимые количественные переменные, – фиктивная переменная. Оценили регрессию вида . Оценка , гипотеза отвергается при необходимом уровне значимости. Тогда можно утверждать, что…
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 
введение фиктивной переменной не оказывает значимого влияния на зависимую переменную
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку коэффициента при переменной 
фиктивная переменная оказывает влияние на оценку константы 