Вопрос № 100213 - Эконометрика
Значение коэффициента детерминации не является статистически значимым. Это означает, что построенное уравнение регрессии 
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 07 Апрель 2016 в 15:02
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 07 Апрель 2016 в 15:02
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 07 Апрель 2016 в 15:02
Похожие вопросы
Значение коэффициента детерминации не является статистически значимым. Это означает, что построенное уравнение регрессии 
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины … 
линии 
линии 
Значение коэффициента детерминации не является статистически значимым. Это означает, что построенное уравнение регрессии 
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
линии 
линии 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Значение коэффициента детерминации близко к нулю. Следовательно, остаточная сумма квадратов равна …
необъясненной регрессией сумме квадратов отклонений
объясненной регрессией сумме квадратов отклонений
факторной сумме квадратов отклонений
общей сумме квадратов отклонений
Влияние фиктивной переменной сдвига на регрессионную модель состоит в …
изменении коэффициента детерминации в большую сторону
устранении гетероскедастичности остатков
увеличении дисперсии оценок параметров
изменении свободного слагаемого
В случае нормального распределения остатков линейной регрессионной модели 
значения результирующей величины …
значения результирующей величины …
имеют распределение Фишера
имеют распределение Стьюдента
являются постоянными
имеют нормальное распределение
График зависимости остатков et от времени t свидетельствует о наличии…
нелинейной связи между объясняющими переменными
мультиколлинеарности данных
трендовой составляющей в уравнении регрессии
автокорреляции остатков